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    自動駕駛離不開5G技術

    描述導讀: 5G的到來速度似乎快于我們的想象,針對5G應用于自動駕駛的合規和安全性問題成為熱門話題。不可否認的是,不管從傳輸的數據量還是傳輸速度來看,5G都是實現L5級別自動駕駛的基礎,而且它還將比人類駕駛更加安全。

    5G的到來速度似乎快于我們的想象,針對5G應用于自動駕駛的合規和安全性問題成為熱門話題。不可否認的是,不管從傳輸的數據量還是傳輸速度來看,5G都是實現L5級別自動駕駛的基礎,而且它還將比人類駕駛更加安全。

    5G的傳速度比4G快百倍以上,足以實現車與人、車、設施的低延時互聯互通。另外,在邊緣計算的加持之下,對擁有大量非結構化數據的基礎設施管理將變得更簡單。

    汽車行業正經歷著自動駕駛功能的指數級增長,而且這一趨勢將繼續下去。5G網絡連接讓自動駕駛更加趨于更快、更智能、更安全。

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    實現自動駕駛汽車的勢頭爭議火箭式速度躥升。特斯拉(Tesla)和豐田(Toyota)等公司目前正在匹茲堡、波士頓和鳳凰城等地的道路上測試自動駕駛汽車。最近發生的一起由無人駕駛優步(Uber)車輛引發的致命事故,讓很多人質疑,公眾對無人駕駛汽車產生了嚴重的擔憂:無人駕駛汽車是否能安全到讓人們有信心與它們共享我們的道路。

    盡管如此,隨著自動駕駛功能的廣泛應用,不久的將來L5級別自動駕駛的汽車似乎將出現在我們的道路上,而且可能比人們的意識速度更快。更令人驚訝的是,它們也更安全得多。

    眾多專家認為,要想完全釋放自動駕駛汽車技術,就必須大規模采用5G無線技術。以目前的4G網絡速度還無法支持更安全、更智能的自動駕駛汽車的應用。

    諾基亞公司Jane Rygaard在BBC的一次采訪中說:“我們需要研究信息在傳感器到汽車ECU上的時間,并且ECU做出決策的時間,所有這些都必須比人類做出決定所需的時間短2毫秒。因此5G技術必不可少?!?/p>

    目前的4G網絡速度不足以讓自動駕駛汽車具備如此快速的反應能力,無人駕駛只是5G帶來的眾多令人難以置信的技術之一。虛擬現實和人工智能是我們可以期待的另外兩個例子。

    網絡的演化

    無線數據網絡在過去30年里穩步發展,一些改變生活的技術緊隨其后。80年代初,第一代模擬手機系統誕生。而那時的手機雖然罕見,但人們終于可以在路上互相交談了。

    到90年代初,第二代和2.5G移動系統使人們能夠發送文本,但直到千禧年,人們才能夠通過3G接入寬帶互聯網。手機從一個打電話的設備發展成為一個多面溝通、娛樂、購物的工具。

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    4G的到來提供了足夠的帶寬和速度,可以實時信息和位置共享。這種演變催生了共享經濟,催生了Uber和Lyft等公司。然而,它還不足以支持類似人類的反應速度的技術,而5G應運而生。

    為何5G 對自動駕駛如此重要?

    5G預計將以超快、高可靠和完全響應的網絡連接我們周圍的所有東西。5G將擁有使我們充分利用人工智能、虛擬現實和物聯網等先進技術的潛力。

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    自動駕駛汽車內置的數百個傳感器可以使其更快、更智能。這些傳感器產生了前所未有的海量數據,遠遠超過任何其他物聯網應用。處理和分析這些數據需要比現有4G技術更快的網絡。自動駕駛汽車系統需要驚人的數據處理能力和速度,這就需要模仿人類的反應時間。

    Maja Systems公司首席技術官Joy Laskar博士介紹,未來的自動駕駛汽車將產生近2兆位的數據?!白詣玉{駛汽車一周的數據傳輸需要230天,這就是為什么我們需要更快的ASIC處理技術,” ——Laskar。

    我們盡可能早地向大眾展示盡可能多的應用案例。向汽車公司展示車輛上5G技術,讓他們了解數據在車輛中的傳輸方式;汽車的工作方式、安全性、帶寬,以及用戶體驗都將發生改變。駕駛員無需全神貫注,思考汽車要去哪里,在做些什么。隨著駕駛員得到解放,汽車對帶寬的要求將呈指數級增長。

    全球領先的半導體公司如Intel和Qualcomm正朝著一場ASIC革命邁進,研究著如何將5G帶寬與數字無線電和天線架構相結合的難題。簡而言之,這些公司正在開發芯片,將自動駕駛汽車轉變為移動數據中心,讓無人駕駛能夠做出實時、復雜的決策。

    市場觀察人士表示,如果全面采用5G,互聯網速度將比4G快100倍,它將實現V2V和V2X的連接。此外,該技術的低延遲將使這些車輛在道路上更加安全可靠——比目前人為駕駛的車輛更安全。

    5G驅動邊緣計算

    邊緣計算提供了一系列的優勢,被許多專家認為是最新的重要企業趨勢之一。邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的一側,采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺,就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起,產生更快的網絡服務響應,滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處于物理實體和工業連接之間,或處于物理實體的頂端。說到邊緣計算,在網絡可靠性方面還有很多挑戰。

    對于自動駕駛來說,管理大量非結構化數據的基礎設施和在邊緣收集敏感數據時的隱私保護是一項重大挑戰。憑借邊緣計算閃電般的快速響應時間,以及5G低延遲和卸載計算任務的能力,將賦予其更好的位置感知能力。

    遠程遙控

    此外,車輛中包含了具體的安全措施。假設一輛自動駕駛汽車由于交通事故造成的交通堵塞而無法行駛。

    自動駕駛功能可能會把控制權交給司機。但是,如果是老年人或殘疾人就另當別論了。出于這個原因,許多公司一直在測試遠程操控員,這些操控員都是訓練有素的駕駛員,坐在數英里之外的模擬器中,可以立即接管工作。然而,要實現這一目標,5G的穩定和快速的連接將是至關重要的。

    此外,5G將為自動駕駛汽車上的乘客提供高質量的信息娛樂服務。無論是出于數據分析、安全還是娛樂方面,通信服務提供商將會成為自動駕駛汽車的重要合作伙伴。 

    5G技術依然有潛力進一步提升自動駕駛技術,例如對自動駕駛的安全性能進行定期檢查這塊將會是一個不小的潛力。

    如果你看到無人駕駛汽車上路了請不要害怕,想想過去幾十年智能手機設備的演變。在某一時刻,你可能甚至無法想象用一個口袋大小的設備就能給世界另一端的人打電話。

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    技術和網絡的發展給社會帶來了難以置信的進步。5G將帶來更安全、更智能的自動駕駛汽車,這將是我們這個時代最顯著的成果之一。

    (來源:蓋世汽車)

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